风险雷达

数据风险管控平台

风险管理平台-大数据智能解决方案

星象开创性地应用大数据+人工智能技术,评估和预测企业全生命周期经营状况,帮助全国1000多家金融机构进行风险管理,提高金融服务效率,降低金融服务成本,深度服务实体经济。

漫谈大数据平台安全风险与建设

数据安全管理平台结合数据资产风险排行以及数据访问用户的异常排行等信息数据安全治理中心能够将一段时间内的安全趋势进行展示…

如何有效降低大数据平台安全风险_大数据_zhaowei121的

摘要:在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着,在大数据平台中要处理的安全风险中,对数据中心物理安全与网络安全…

大数据风险管理_大数据金融风险管理

大数据,银行风险管理的金钥匙现在美国某大型银行开发风险控制的数据模型,并曾经从事sas及r语言教学。选文统筹|闫瑾翻译|杨小庆,吴涤,朱潇男,程松岩校对|shawn,闫瑾编者的话:本文通过一项对银行高管的调查,像大家展示了大数据在银行风险管理方面的广泛应用。

数据安全风险及防范措施-渔翁信息

在云计算安全数据生命周期内,存在以下关键挑战:数据安全:要确保数据的保密性、完整性、可用性、真实性、授权、认证和不可抵赖性。数据存放位置:一定要确保全部数据存储在合同、服务水平协议,及法规可让存储的位置。数据删除或持久性:数据一定要被

大数据时代下的商业银行风险管理_分析

大数据在银行风险管理中的作用主要体现在信用风险管理和舆情分析两方面,下面一一来看。例如,某银行基于神经网络实现了信用卡欺诈交易的实时识别和干预,进一步提升了反欺诈识别准确度,堵截信用卡盗刷、网银转账、手…

浙江省危险化学品风险防控大数据平台-企业端登录

扫一扫登录手机版

大数据与风险管理

大数据与风险管理_人力资源管理_经管营销_专业资料。大数据与风险管理数据和风险历来就是银行的两大要素。数据是银行最有价值的资产,银行本身从事的是有风险的业务,如何依靠数据,量化风险,是发挥数据价值的关键。

建立大数据平台管控互联网金融风险_大数据

对此,李振华提出建立中央金融监管大数据平台。一方面通过大数据治理风险的方法,掌握行业整体数据,发现风险点,提前预警风险并管控风险。另一方面借助大数据对监管的有效性进行评价和分析,进一步改善监管标准与方法。

访谈|数据流动时代大数据风险如何管控

建设数据流动风险的防治体系,目前给客户提供有应用数据风险防治、数据资产风险管理、大数据平台管控等多个产品方案。四、全新视角的数据安全安全牛:实际上,API安全、UEBA和DLP同样也在各自的维度上解决数据流动带来的风险,这与…

大数据安全管理平台

大数据安全管理平台按照一体化、标准化、智能化、可视化的标准,采集全网终端、设备、服务器等状态及日志信息,流量数据、管理数据,通过大数据分析全面掌握网络安全态势、威胁、风险和隐患。

税务数据泄露风险管控平台案例(下)

本平台可以自动化分析生成将近800项数据,并按照月度自动生成税务数据防泄露风险报告;本报告综合的反映各单位的税务数据使用规范程度以及严重违规事件统计和明细。报告主要包括以下五个方面:1)总体评价与建议:针对当月情况进行完整的数据分析,人工编写数据泄露风险状态评价及当前…

T

是基于腾讯智能风控技术和反欺诈能力,结合成功的金融服务底层架构服务输出经验,通过整合后输出的一站式风控解决方案,可协助客户建立起业务所需的智慧风控系统平台。腾讯星云风控平台提供实时、集中的一站式智能风险管控服务。打通数据采集、数据清洗、特征加工、规则模型、顶层…

天渠外部数据管理平台-juhe

天渠外部数据管理平台一款专门用于统一扎口管理企业外部数据源的工具,支持外部API的统一接入及全生命周期管理,帮助企业降低管控成本,隔离外部风险。

大数据时代的风险管控-华博创始人张孝昆

建设集团级统一的企业风险管控与审计平台,满足风险管控与审计日常管理和持续评价改进的工作需要。利用大数据技术,通过对内控流程的分析,找到企业运营过程中的主要风险和管控目标,通过信息系统使管控措施切实落地。2.3项目意义

智慧戒毒管理平台

强化采集数据的运用,重塑业务流程,整合平台资源。以云计算大数据分析的核心思想,对数据的进行深度挖掘推导出风险预测,因素分析,评估结果等,对一线工作,领导层决策提供有效的依据。

工行风险管理部总经理刘瑞霞:打造基于大数据的智能化风控

文/中国工商银行风险管理部总经理刘瑞霞近年来,中国工商银行以大数据为基础、人工智能为手段,打造智慧化风险管理大数据应用生态链,推动反欺诈、交叉性金融风险、信用风险管控等从“事后分析”向“事前甄别、事中干预”全面转变,不断提升智能化管控水平。

全国政协委员钱锋:让人工智能为危化品安全管控赋能

5小时前此外,工艺、装备、人员、环境等方面的风险难以量化。对此,钱锋认为,应开展复杂环境下常见事故情景的动态演变分析,提出风险分级,管控资源分级与监管责任分级标准。“掌握了数据,还要学会用数据来辅助我们作决策。

相关信息: 企业信用风险源 风险控制系统 商业信用风险管理 信用风险政策 大数据风险检查

服务热线

021-50875563

风险雷达微信二维码

风险雷达公众号

姓名*
手机*
公司*
职务*
邮箱