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关系图谱

[关系图谱]一.Gephi通过共现矩阵构建知网作者关系图谱

作者最近研究人物关系图谱,准备发表相关的文章,原本是用PythonNetworkx库绘制,但效果不太理想;故改为Gephi软件,发现其非常好看,特分享几篇文章供大家交流学习,希望对您有所帮助,尤其是引文分析、社交网络、主题分布等方向的同学。

什么是关联图谱?|人人都是产品经理

关联图谱基于图数据库建立关系网络图,是一种可视化的智能分析产品。通过数据抽取和转换,图计算引擎对数据进行查询和分析,实现秒级数据运算和数据可视化,并以图谱的形式展示给用户的图形分析工具。用户可以基于已建好的图谱进行查询、分析和探索。

关联关系图谱——欺诈风险防范新工具

而关联关系图谱(以下简称“关联图谱”)则可以通过图分析技术深度挖掘客户潜在风险,能够有效解决现有反欺诈规则的不足,因此,为有效应对现有反欺诈规则的不足,江苏银行着力构建了基于关联图谱的反欺诈体系。关联图谱技术识别欺诈风险的底层逻辑

关系图谱

关系图谱对立关系图谱共命运战术利润对立的关系战术获取战略安全战略关键松散型关系交易关系较紧密战术关系单一供应源关系外包关系战略联盟关系伙伴关系共命运关系对立关系定义是买方和卖方寻求指定供应机会中地位最大化,甚至不惜伤害对方的一种关系。

关联关系图谱——欺诈风险防范新工具

关联图谱构建就是确认节点(实体)、关系(边)及权重,并基于动态Schema构建关系网络图的过程。节点(实体)包括但不限于:手机号码、身份证、银行卡、设备、IP等,关系(边)包括但不限于:家庭关系、担保关系、资金往来关系、设备关联、手机关联、家族关系、同事关系等,权重高低则...

案例|关联关系图谱,欺诈风险防范新工具

今天而关联关系图谱(以下简称“关联图谱”)则可以通过图分析技术深度挖掘客户潜在风险,能够有效解决现有反欺诈规则的不足,因此,为有效应对现有反欺诈规则的不足,江苏银行着力构建了基于关联图谱…

关系图谱在反欺诈场景中的应用及实践

关系图谱概要随着近几年互联网金融的发展,玲琅满目的信贷产品早已被羊毛党盯上,层出不穷的营销活动更是让欺诈分子有了可乘之机,伪造资料、恶意注册大量虚假账号、团伙包装、刷单、抢红包、套返利等等,他们的欺诈技术手段也越来越高明(群控、云控),成本也越来越低。

知识图谱中的关系推理,究竟是个什么玩意儿?

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)(“实体”)和边(Edge)(“关系”)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。

一文教你用Neo4j快速构建明星关系图谱

前言本文将带你用neo4j快速实现一个明星关系图谱,因为拖延的缘故,正好赶上又一年的4月1日,于是将文中的几个例子顺势改成了“哥哥”张国荣。正所谓“巧妇难为无米之炊”,本次爬取娱乐圈_专业的娱乐综合门户网…

填坑!完结娱乐圈明星关系图谱

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